Programmeren
gegevens beheren, analyseren, visualiseren en modelleren - Gegevensbeheer en -gegevensbeveiliging
Deze cursus bouwt verder op de kennis opgedaan in de module: data analyse, deel 1. Hier worden verschillende soorten datasets aangeboden waaruit we nuttige informatie proberen te verkrijgen.
Eerst wordt de data in een te gebruiken structuur ondergebracht en terzelfder tijd gecleand, ontbrekende waarden aangevuld ... We kijken ook naar de mogelijkheid om de data te beveiligen.
Vervolgens wordt aan de hand van analyse en visualisatie nagegaan welke informatie in de data kan zitten.
Tenslotte gaan we de data gebruiken om voorspellende modellen (regressie en classificatie) te leren. Om daarna de modellen te evalueren (met behulp van een testset). Dit is een lichte introductie op Artificiële Intelligentie (AI).
Voor deze cursus is een medium kennis van Python vereist aangezien we voor data verwerking, analyse en modelleren gebruik gaan maken van de Python bibliotheken: pandas, sklearn, seaborn ....
- Aantal lestijden
- 60
- Inschrijvingsgeld
- € 90,00
- Gedeeltelijke vrijstelling inschrijvingsgeld
- € 18,00
- Volledige vrijstelling inschrijvingsgeld
- € 0,00
- Verbruiksgoederen en cursusmateriaal
- € 3,00
- Schrijf hier ONLINE in
- Gegevens beheren, analyseren, visualiseren en modelleren
Het ODB nummer is ODB-Y00306-006
